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Enregistrement W4210728959 · doi:10.1002/alz.052558

Alzheimer's disease and cerebrovascular disease biomarkers in older adults with mild cognitive impairment or major depressive disorder

2021· article· en· W4210728959 sur OpenAlexaff
Angela Golas, Patrick Salwierz, Tarek K. Rajji, Christopher R. Bowie, Meryl A. Butters, Corinne E. Fischer, Alastair J. Flint, Nathan Herrmann, Linda Mah, Benoit H. Mulsant, Bruce G. Pollock, Foad Taghdiri, Maria Carmela Tartaglia

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensOntario Brain InstituteBaycrest HospitalOccupational Cancer Research CentreHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreSt. Michael's HospitalUniversity of TorontoUniversity Health NetworkQueen's UniversityCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaHyperintensityInternal medicineMajor depressive disorderBiomarkerPsychologyDepression (economics)Cerebrospinal fluidMedicineCognitive declineMemory clinicOncologyCognitionPsychiatryDiseaseMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Mild Cognitive Impairment (MCI) and Major Depressive Disorder (MDD) are independently associated with increased risk of dementia. Cerebrospinal fluid (CSF) and neuroimaging biomarkers can help to elucidate the etiology of cognitive impairment. We compared CSF biomarker profiles of Alzheimer’s disease (AD) and white matter hyperintensities (WMH) across three groups: MCI, MDD, or comorbid MCI+MDD. Method We measured CSF total tau, p‐tau, amyloid‐β42, using a sandwich ELISA method (Innotest, Fujirebio), and calculated p‐tau/amyloid‐β42 ratio in 31 participants diagnosed with MCI (N=13), MDD (N=7), or both MCI and MDD (N=11) enrolled in the Preventing Alzheimer’s dementia with cognitive remediation plus transcranial direct current stimulation in mild cognitive impairment and depression (PACt‐MD) study. All diagnoses were made in accordance with NIA‐AA and DSM 5 criteria. Participants with p‐tau > 68 pg/mL and ATI < 0.8 were considered AD (+). WMH were quantified on T2‐weighted magnetic resonance images in 27 of the participants. We compared CSF AD biomarkers across diagnostic groups. We then compared cognitive performance and WMH in those with AD (+) versus AD (‐) CSF biomarkers. Result 9/31 participants exhibited AD (+) CSF: 7/13 with MCI and 2/11 with MCI+MDD. Participants with AD (+) CSF showed more impairment in verbal memory, working memory, language, and overall cognition than those with AD (‐) CSF (p=0.02, p=0.04, p=0.04, and p=0.03, respectively). 26/27 (96%) participants exhibited moderate to severe WMH irrespective of diagnosis or AD biomarker status. Conclusion Few participants in our sample with MDD had an AD (+) CSF biomarker profile, despite a neurocognitive profile of MCI. All participants with AD (‐) CSF had moderate to severe WMH, including those with MDD alone. Further investigation should determine whether volume or distribution of WMH contribute to cognitive impairment or depression in MCI patients who have an AD (‐) CSF biomarker profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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