Adverse Events Reported by Patients With Cancer After Administration of a 2-Dose mRNA COVID-19 Vaccine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most safety and efficacy trials of the SARS-CoV-2 vaccines excluded patients with cancer, yet these patients are more likely than healthy individuals to contract SARS-CoV-2 and more likely to become seriously ill after infection. Our objective was to record short-term adverse reactions to the COVID-19 vaccine in patients with cancer, to compare the magnitude and duration of these reactions with those of patients without cancer, and to determine whether adverse reactions are related to active cancer therapy. PATIENTS AND METHODS: A prospective, single-institution observational study was performed at an NCI-designated Comprehensive Cancer Center. All study participants received 2 doses of the Pfizer BNT162b2 vaccine separated by approximately 3 weeks. A report of adverse reactions to dose 1 of the vaccine was completed upon return to the clinic for dose 2. Participants completed an identical survey either online or by telephone 2 weeks after the second vaccine dose. RESULTS: The cohort of 1,753 patients included 67.5% who had a history of cancer and 12.0% who were receiving active cancer treatment. Local pain at the injection site was the most frequently reported symptom for all respondents and did not distinguish patients with cancer from those without cancer after either dose 1 (39.3% vs 43.9%; P=.07) or dose 2 (42.5% vs 40.3%; P=.45). Among patients with cancer, those receiving active treatment were less likely to report pain at the injection site after dose 1 compared with those not receiving active treatment (30.0% vs 41.4%; P=.002). The onset and duration of adverse events was otherwise unrelated to active cancer treatment. CONCLUSIONS: When patients with cancer were compared with those without cancer, few differences in reported adverse events were noted. Active cancer treatment had little impact on adverse event profiles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle