Implementation of a diabetes prevention program within two community sites: a qualitative assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite numerous translations of diabetes prevention programs, implementation evaluations are rarely conducted. The purpose of this study was to examine the implementation process and multilevel contextual factors as an evidence-based diabetes prevention program was implemented into two local community organization sites to inform future scale-up. To build the science of implementation, context and strategies must be identified and explored to understand their impact. METHODS: The program was a brief-counseling diet and exercise modification program for individuals at risk of developing type 2 diabetes. A 1-year collaborative planning process with a local not-for-profit community organization co-developed an implementation plan to translate the program. A pragmatic epistemology guided this research. Semi-structured interviews were conducted with staff who delivered the program (n = 8), and a focus group was completed with implementation support staff (n = 5) at both community sites. Interviews were transcribed verbatim and thematically analyzed using a template approach. The consolidated framework for implementation research (CFIR) is a well-researched multilevel implementation determinant framework and was used to guide the analysis of this study. Within the template approach, salient themes were first inductively identified, then identified themes were deductively linked to CFIR constructs. RESULTS: Implementation strategies used were appropriate, well-received, and promoted effective implementation. The implementation plan had an impact on multiple levels as several CFIR constructs were identified from all five domains of the framework: (a) process, (b) intervention characteristics, (c) outer setting, (d) inner setting, and (e) individual characteristics. Specifically, results revealed the collaborative 1-year planning process, program components and structure, level of support, and synergy between program and context were important factors in the implementation. CONCLUSION: This study offers insights into the process of implementing a community-based diabetes prevention program in two local sites. Successful implementation benefited from a fully engaged, partnered approach to planning, and subsequently executing, an implementation effort. The CFIR was a useful and thorough framework to evaluate and identify multilevel contextual factors impacting implementation. Results can be used to inform future implementation and scale-up efforts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».