Family Members’ Perspectives of Health Care System Interactions With Suicidal Patients and Responses to Suicides: Protocol for a Qualitative Research Study (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Suicide is a major cause of preventable death globally and a leading cause of death by injury in Canada. To support people who experience suicidal thoughts and behaviors and ultimately prevent people from dying by suicide, it is important to understand the individual and familial experiences with the health care system. OBJECTIVE This study aims to explore how suicide victims, and their family members, interacted with the health care system. METHODS We will invite family members of 6 to 8 suicide victims to participate in the study by sharing their perspectives on both their relative’s as well as their own interactions with the health care system. Interviews will take place in-person and will be audio recorded, transcribed, and analyzed thematically. RESULTS The results of the study are expected to be available in 12 months. We expect the results to shed light on the experiences of suicide victims and their family members with the health care system. CONCLUSIONS Our study results may inform practice, policy, and further research. They may shape how members of the health care system respond to people who are at risk of suicide and their families. INTERNATIONAL REGISTERED REPOR PRR1-10.2196/13797
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».