MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210730680 · doi:10.3389/fnint.2021.809372

Force Distribution Within Spinal Tissues During Posterior to Anterior Spinal Manipulative Therapy: A Secondary Analysis

2022· article· en· W4210730680 sur OpenAlexafffund
Martha Funabashi, Alexander Breen, Diana De Carvalho, Isabelle Pagé, François Nougarou, Martin Descarreaux, Gregory N. Kawchuk

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Integrative Neuroscience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMemorial University of NewfoundlandUniversité du Québec à Trois-RivièresCanadian Memorial Chiropractic College
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchChildren's Hospital FoundationStollery Children’s Hospital FoundationAlberta Innovates - Health SolutionsWomen and Children's Health Research InstituteChildren's Health Research Institute
Mots-clésKinematicsBiomechanicsBiomedical engineeringAnatomyMaterials scienceMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous studies observed that the intervertebral disc experiences the greatest forces during spinal manipulative therapy (SMT) and that the distribution of forces among spinal tissues changes as a function of the SMT parameters. However, contextualized SMT forces, relative to the ones applied to and experienced by the whole functional spinal unit, is needed to understand SMT's underlying mechanisms. AIM: To describe the percentage force distribution between spinal tissues relative to the applied SMT forces and total force experienced by the functional unit. METHODS: This secondary analysis combined data from 35 fresh porcine cadavers exposed to a simulated 300N SMT to the skin overlying the L3/L4 facet joint via servo-controlled linear motor actuator. Vertebral kinematics were tracked optically using indwelling bone pins. The functional spinal unit was then removed and mounted on a parallel robotic platform equipped with a 6-axis load cell. The kinematics of the spine during SMT were replayed by the robotic platform. By using serial dissection, peak and mean forces induced by the simulated SMT experienced by spinal structures in all three axes of motion were recorded. Forces experienced by spinal structures were analyzed descriptively and the resultant force magnitude was calculated. RESULTS: During SMT, the functional spinal unit experienced a median peak resultant force of 36.4N (IQR: 14.1N) and a mean resultant force of 25.4N (IQR: 11.9N). Peak resultant force experienced by the spinal segment corresponded to 12.1% of the total applied SMT force (300N). When the resultant force experienced by the functional spinal unit was considered to be 100%, the supra and interspinous ligaments experienced 0.3% of the peak forces and 0.5% of the mean forces. Facet joints and ligamentum flavum experienced 0.7% of the peak forces and 3% of the mean forces. Intervertebral disc and longitudinal ligaments experienced 99% of the peak and 96.5% of the mean forces. CONCLUSION: In this animal model, a small percentage of the forces applied during a posterior-to-anterior SMT reached spinal structures in the lumbar spine. Most SMT forces (over 96%) are experienced by the intervertebral disc. This study provides a novel perspective on SMT force distribution within spinal tissues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Integrative NeuroscienceMême sujetCervical and Thoracic MyelopathyTravaux en français237 207