Critical Review of Transport and Equilibrium Properties of Potassium Chloride in High Temperature Water
Notice bibliographique
Résumé
Ionic diffusion coefficients are important parameters to model mass transport processes in many high temperature water systems, such as nuclear and fossil-fueled power stations and hydrothermal geochemical systems. This work is a critical assessment of the molar conductivity data for aqueous potassium chloride which is directly related to diffusion coefficients. The literature includes more than 550 experimental data sets measured from temperatures T = 273 to 1073 K, pressures p = 0.1 to 1200 MPa, and water densities ρw = 85 to 1000 kg·m–3. In some cases, the measurements were reanalyzed with modern conductivity equations to yield more accurate limiting molar conductivity data, Λ°KCl. The selected Λ°KCl data were split into single-ion conductivities (λ°) for K+ and Cl– using transference number extrapolations. Simple empirical functions of the solvent viscosity and density were derived that can reproduce the data from T = 288 to 923.15 K, p = 0.1 to 407 MPa, and ρw = 450 to 1000 kg·m–3 to less than the estimated uncertainties. A revised equation to express the temperature and density dependence of KCl ion-pair formation constant, KA, based on flow conductivity measurements (T = 491 to 873 K, p = 2.25 to 300 MPa, and ρw = 160 to 852.45 kg·m–3), is also reported. This study recommends the use of potassium chloride as a chemical standard for high temperature conductivity experiments along with the Fuoss–Hsia–Fernández–Prini (FHFP) equation and the fitted parameters for Λ°KCl and KA reported here to verify the accuracy of hydrothermal conductivity measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».