Brain structure in subjective cognitive decline: A replication study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Alzheimer’s disease (AD) is an incurable neurodegenerative disorder, which disproportionately affects women (Erol et al., 2015). Given that the current treatments for AD aim to prevent symptom progression, the primary objective of emerging research is to identify pre‐clinical biological markers. Investigating such biomarkers would be appropriate in those experiencing subjective cognitive decline (SCD). Individuals with SCD are thought to be the earliest along the cognitive continuum between healthy aging and AD, as their reported change in cognition is not yet measurable using standard neuropsychological assessment measures. Previous research has found differences to exist in brain function, but not structure between healthy controls and those with SCD (Parker et al., 2020). The current study represents a preliminary analysis of structural brain images in healthy women compared to women with SCD; no structural differences between groups were hypothesized. Method The 3T T1 anatomical magnetic resonance images (MRI) used in this analysis was a subset of participants obtained from the Women’s Healthy Ageing Project collected in 2012 (N = 170). This subset included 30 healthy women (mean age = 71.4; SD = 3.12) and 30 women with SCD (mean age = 70.5; SD = 2.23). Voxel‐based morphometry (VBM) analyses were conducted using FMRIB’s Software Library to examine cross sectional differences between healthy women and women with SCD. Result Whole brain VBM analyses did not reveal any significant differences in grey matter tissue density between healthy women and women with SCD at p < 0.05 level with threshold free cluster enhancement (corrected for multiple comparisons). Conclusion Although the current findings did not reveal differences in grey matter between healthy women and women with SCD, this result replicates our previous findings and other reports in the literature that structural differences may not be detectable between healthy individuals and those with SCD. Follow‐up work will include investigation of differences in functional connectivity between these two groups using resting‐state functional MRI with the total sample collected in 2012 (N = 170). Identifying changes in brain function prior to structural atrophy and measurable decline on neuropsychological measures would represent a major advance in AD biomarker research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».