The Clinical Significance of Eosinophils in Ulcerative Colitis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Ulcerative colitis [UC] is characterised by an unpredictable disease course and variable response to therapy. Recent studies suggest a role for eosinophils in both pathogenesis and predicting treatment response. The goal of this study was to determine the association between eosinophils and clinical outcomes in UC. METHODS: A systematic review of the literature from database inception to May 2021 was performed to identify all studies evaluating the relationship between eosinophils and/or eosinophil-derived proteins [EDPs] and clinical outcomes, such as disease activity, clinical relapse, severity of disease, and response to treatment. RESULTS: A total of 55 studies were identified. Of these, 34 studies evaluated the relationship between eosinophils in colonic tissue and outcomes and 15 in blood. Eighteen studies assessed the relationship between EDPs and outcomes. In 25 of 34 studies, a positive correlation between eosinophils and/or EDPs and disease activity was reported, three studies found a negative correlation, and nine studies found no correlation. Positive correlations between eosinophils and clinical relapse were shown in four of nine studies, and with disease outcome severity in five of seven studies. Four of 15 studies showed that subjects with higher eosinophil levels had a poor response to treatment. CONCLUSIONS: These findings suggest that higher eosinophil levels may be associated with increased disease activity and poorer clinical outcomes and response to therapy. Future studies are needed to determine whether a distinct eosinophil-rich UC phenotype exists and whether eosinophil-targeted therapy can alter the disease course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».