KNOWLEDGE, ATTITUDE AND PRACTICE ON MENTAL HEALTH AMONG HEALTH WORKERS SERVING A BLOCK OF A DISTRICT OF WESTERN INDIA.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mental health services can be provided efficiently by primary health care workers with communitybased initiatives and task-sharing strategies. The study was carried out to assess the knowledge, attitude and practice regarding mental health among health workers serving a block of a district of Western India. Methods:A cross sectional study was conducted among 47 health workers serving rural and tribal population of a block of a district of Western India.Accredited Social Health Activists,Auxiliary Nurse Midwives,Field level workers;one each from the selected 12 villages were interviewed through a semi structured Questionnaire. Results: The 50th percentile knowledge and attitude-practice among health care workers was 63.46% and 72.78% respectively. Overall mean knowledge was 64.12%.There was no gender difference in the scores. Faith healing/quack (bhuva,bhagat) was options for treatment as mentioned by four-fifth of them and dargah/temple by two-third of them.All of them were aware of medicines as options for treatment and nearly 60% mentioned conversations and electric shock as options too. Conclusions/Recommendations: There is a need of a tailored made intervention developed in collaboration with psychiatrist and public health expert on mental health to empower primary health care workers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».