Comparative Antibacterial Efficacy of Orthodontic Brackets Coated with Titanium Dioxide, Copper Oxide, and Hydroxyapatite-Silver Nanoparticles Against Streptococcus mutans
Notice bibliographique
Résumé
Background: The development of dental caries around orthodontic brackets is a common complication of orthodontic treatment. Objectives: This study aimed to compare the antibacterial efficacy of stainless steel (SS) brackets coated with copper oxide nanoparticles (CuO-NPs), titanium dioxide nanoparticles (TiO2-NPs), and hydroxyapatite silver nanoparticles (HA-SNPs) against Streptococcus mutans. Methods: In this in vitro, experimental study, 20 orthodontic brackets were assigned to four groups (n = 5, each group). One group served as the no-intervention control group, and the brackets in the remaining three groups underwent dip coating with CuO-NPs, TiO2-NPs, and HA-SNPs < 100 nm. The number of S. mutans colonies was counted after 24 h, one week, and one and three months. Data were analyzed using the Shapiro Wilk test, repeated measures ANOVA, and Bonferroni multiple comparisons test. Results: All three experimental groups exhibited similar antibacterial properties after 90 days of trial (P > 0.05). Moreover, CuO-NPs had a greater inhibitory effect than TiO2-NPs on S. mutans after 24 h (P = 0.007). However, the inhibitory effect of HA-SNPs was not significantly different from that of TiO2-NPs (P = 0.259) or CuO-NPs (P = 0.224). Conclusions: Considering the similar antibacterial properties of all three coatings in the long term, all three types of nanoparticles can be used to coat orthodontic brackets to prevent caries. However, due to the high cost and difficult preparation of HA-SNPs and the slightly higher efficacy of CuO-NPs in the short-term, the latter may be preferred for this purpose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».