Abstract WP133: Sex Differences In The Human Intracerebral Hemorrhage Peripheral Blood Transcriptome Implicate Differential Immune And Inflammatory Responses
Notice bibliographique
Résumé
Sex differences in immune and inflammatory pathways have been shown in health and disease. However, little research has been done on sex differences following human Intracerebral Hemorrhage (ICH). We sought to unveil transcriptome differences in blood between Male (M) and Female (F) ICH responses. We evaluated 33 ICH patients and 33 vascular risk factor matched controls (VRFC), 9F and 24M each. Peripheral blood expression of 21,175 genes was analyzed at the co-expression network level with WGCNA - separate F (F-ICH and F-VRFC) and M (M-ICH and M-VRFC) networks generated; and per gene level (ANCOVA: Age, Time, and Sex*Dx (Diagnosis)). Five F (F-6, F-20, F-21, F-19, F-5) and 2 M (M-32, M-26) WGCNA modules were significant to Dx (p < 0.05) (Fig 1A). 105 genes were significant for the direct comparison (F-ICH vs M-ICH p < 0.05, |FC| > 1.2; Sex*Dx FDR < 0.2), which separated Sex*Dx groups (Fig 1B). 1,425 genes were differentially expressed in F-ICH (F-ICH vs F-VRFC p < 0.05, |FC| > 1.2; Sex*Dx FDR < 0.2) and 421 in M-ICH (M-ICH vs M-VRFC p < 0.05, |FC| > 1.2; Sex*Dx FDR < 0.2) (Fig 1C). F-ICH response was enriched in Monocyte and T Cell Specific genes and M-ICH in B Cell and Erythroblast specific genes; both were enriched in Neutrophil specific genes (Fig 1A). Overall, F modules and gene lists were significantly enriched in 236 GO terms (FDR < 0.1) and M modules in 55; 20 were common (Fig 1D). The ICH response unique to F-ICH included Inflammatory Response, T Cell Activation, Autophagy, Apoptotic Process, and RNA Splicing. M-ICH unique included B Cell Receptor Signaling, Immunoglobulin Receptor Binding, Antigen Binding, Complement Activation, and Receptor Mediated Endocytosis. Common responses included Innate Immune Response, Blood Coagulation, and Fc-ã Receptor Signaling Involved in Phagocytosis (Fig 1E). We found sex differences in ICH transcriptome responses in human peripheral blood. These implicate specific cell types in each sex that could represent novel sex-specific treatment targets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».