Estimation of Out-of-Pocket Expenditure on COVID-19 Management Among Patients Treated at Home, Iraq, 2020
Notice bibliographique
Résumé
Background There is a global consensus that the socioeconomic impact of the COVID-19 crisis has had a substantial effect on health programs and health insurance, with losses of jobs and rising prices causing growing poverty. Objective This study aims to estimate the out-of-pocket expenditure spent on the management of patients with COVID-19 exclusively treated at home. Methods A cross-sectional study was conducted, and data were collected from participating patients with COVID-19 in Iraq through snowball sampling by using a questionnaire. Enrollment occurred from November 1 to December 31, 2020, and excluded individuals who were entering the hospitals. Results Among 589 participating patients with COVID-19, 328 (55.7%) were female. Female patients spent more than male patients to get cured of the illness; the mean amount of money spent by women was statistically higher than men (IQD 644,617 [US $402] and IQD 461,653 [US $307], respectively). The average total money expenditures spent was IQD 643,304 (US $428; range IQD 505,096-5,595,000 [US $336-US $3730]) among patients exclusively treated at home. The average money spent by patients with inadequate monthly income (IQD 901,424 [US $600], range IQD 220,000-5,260,000 [US $140-US $3500]) was significantly more than patients with adequate monthly income (IQD 613,252 [US $400], range IQD 48,000-5,500,000 [US $32-US $3600]). Patients with COVID-19 (25.5%) who had chronic diseases spent significantly more money (IQD 696,330 [US $460]) than those without the chronic disease (IQD 625,185 [US $416]). Conclusions Financial burdens affected the purchasing power and the economic situation on the management of patients with COVID-19 exclusively treated at home.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».