MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4210742585 · doi:10.1051/0004-6361/202142627

Stellar masses, sizes, and radial profiles for 465 nearby early-type galaxies: An extension to the<i>Spitzer</i>survey of stellar structure in Galaxies (S<sup>4</sup>G)

2022· article· en· W4210742585 sur OpenAlexaff
A. E. Watkins, H. Salo, E. Laurikainen, S. Díaz-García, S. Comerón, Joachim Janz, A. H. Su, R. Buta, E. Athanassoula, A. Bosma, Luis C. Ho, Benne W. Holwerda, T. Kim, J. H. Knapen, Seppo Laine, Karín Menéndez‐Delmestre, R. F. Peletier, Kartik Sheth, Dennis Zaritsky

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónMinisterio de Ciencia e InnovaciónInstituto SerrapilheiraNational Research Foundation of KoreaJet Propulsion LaboratoryCentre National d’Etudes SpatialesFundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de JaneiroConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNational Natural Science Foundation of ChinaScience and Technology Facilities CouncilNational Research FoundationEuropean CommissionCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyPhotometry (optics)Surface brightnessLuminous infrared galaxyAstronomyStellar massStar formationStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. The Spitzer Survey of Stellar Structure in Galaxies (S 4 G) is a detailed study of over 2300 nearby galaxies in the near-infrared (NIR), which has been critical to our understanding of the detailed structures of nearby galaxies. Because the sample galaxies were selected only using radio-derived velocities, however, the survey favored late-type disk galaxies over lenticulars and ellipticals. Aims. A follow-up Spitzer survey was conducted to rectify this bias, adding 465 early-type galaxies (ETGs) to the original sample, to be analyzed in a manner consistent with the initial survey. We present the data release of this ETG extension, up to the third data processing pipeline (P3): surface photometry. Methods. We produce curves of growth and radial surface brightness profiles (with and without inclination corrections) using reduced and masked Spitzer IRAC 3.6 μm and 4.5 μm images produced through Pipelines 1 and 2, respectively. From these profiles, we derive the following integrated quantities: total magnitudes, stellar masses, concentration parameters, and galaxy size metrics. We showcase NIR scaling relations for ETGs among these quantities. Results. We examine general trends across the whole S 4 G and ETG extension among our derived parameters, highlighting differences between ETGs and late-type galaxies (LTGs). The latter are, on average, more massive and more concentrated than LTGs, and subtle distinctions are seen among ETG morphological subtypes. We also derive the following scaling relations and compare them with previous results in visible light: mass-size (both half-light and isophotal), mass-concentration, mass-surface brightness (central, effective, and within 1 kpc), and mass-color. Conclusions. We find good agreement with previous works, though some relations (e.g., mass-central surface brightness) will require more careful multicomponent decompositions to be fully understood. The relations between mass and isophotal radius and between mass and surface brightness within 1 kpc, in particular, show notably small scatter. The former provides important constraints on the limits of size growth in galaxies, possibly related to star formation thresholds, while the latter–particularly when paired with the similarly tight relation for LTGs–showcases the striking self-similarity of galaxy cores, suggesting they evolve little over cosmic time. All of the profiles and parameters described in this paper will be provided to the community via the NASA/IPAC database on a dedicated website.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAstronomy and Astrophysics→Même sujetGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena→Travaux en français237 207→