Positive Airway Pressure Usage in Youth with Obstructive Sleep Apnea Following Transition to Adult Health Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is increasing prevalence of moderate to severe obstructive sleep apnea (OSA) in adolescents, the majority of whom receive treatment with positive airway pressure (PAP). Adherence to PAP is sub-optimal in adolescents with OSA. Moreover, the impact of transition from pediatric to adult healthcare system on PAP adherence is unknown. This is relevant as the transition period is a time of increased stress for youth with chronic illnesses. RESEARCH QUESTION: Does PAP adherence decrease during the 1-year transition period from pediatric to adult healthcare system in those with OSA? STUDY DESIGN AND METHODS: Youth previously diagnosed with persistent OSA and treated with PAP in a large academic center (Toronto, Canada) between 2017 and 2019 were enrolled on transfer from the pediatric to adult sleep clinic and followed at 12 months. Mixed-effects linear regression models were used to investigate the effect of time since the transfer on objective PAP adherence with adjustment for confounders. RESULTS: Among the 45 enrolled participants, 42.2% were female, the median age was 18 years (interquartile range [IQR]: 17-18), median BMI was 30.3 (IQR: 24.0-37.1), and the median apnea-hypopnea index (AHI) was 17.8 events/hour (11.8-30.7). In univariate analysis, we observed a significant reduction in the 12-month average PAP usage in days used at follow-up compared to PAP use at the time of enrolment: median of 5.0 hours/day (IQR: 1.3-8.0) vs 2.6 hours/day (0.0-6.4), p < 0.0001. Following adjustment for age, level of education, employment status and living arrangement, the 12-month average PAP usage in days remained significantly decreased at follow-up compared to at the time of enrolment: change in hours of -1.14; 95% CI -2.27 to -0.01. INTERPRETATION: Among youth with OSA treated with PAP, there is a clinically significant reduction in PAP adherence over the first year during the transition from pediatric to adult health care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».