MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4210742908 · doi:10.5194/acpd-13-1795-2013

Ozone photochemistry in boreal biomass burning plumes

2013· preprint· en· W4210742908 sur OpenAlexaboutno aff
Mark Parrington, Paul I. Palmer, Alastair C. Lewis, James Lee, Andrew R. Rickard, Piero Di Carlo, Jonathan Taylor, James R. Hopkins, Shalini Punjabi, D. Oram, Grant L. Forster, Eleonora Aruffo, Sarah Möller, Stéphane Bauguitte, J. D. Allan, Hugh Coe, R. J. Leigh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMet OfficeNatural Environment Research CouncilSight Research UKLangley Research CenterNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésOzoneNOxPlumeMixing ratioAtmospheric sciencesEnvironmental scienceReactive nitrogenPhotochemistryBiomass burningBorealRelative humidityFormaldehydeNitrogen dioxideTaigaEnvironmental chemistryAerosolNitrogenChemistryMeteorologyCombustionGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We present an analysis of ozone photochemistry observed by aircraft measurements of boreal biomass burning plumes over Eastern Canada in the summer of 2011. Measurements of ozone and a number of key chemical species associated with ozone photochemistry, including non-methane hydrocarbons (NMHCs), nitrogen oxides (NOx) and total nitrogen containing species (NOy), were made from the UK FAAM BAe-146 research aircraft as part of the quantifying the impact of BOReal forest fires on tropospheric oxidants over the Atlantic using Aircraft and Satellites (BORTAS) experiment between 12 July and 3 August 2011. We found that ozone mixing ratios measured in biomass burning plumes were indistinguishable from non-plume measurements, but evaluating them in relationship to measurements of carbon monoxide (CO), total alkyl nitrates (ΣAN) and the surrogate species NOz (=NOy - NOx) revealed that the potential for ozone production increased with plume age. We used NMHC ratios to estimate photochemical ages of the observed biomass burning plumes between 0 and 15 days. Ozone production, calculated from ΔO3/ΔCO enhancement ratios, increased from 0.020 ± 0.008 ppbv ppbv−1 in plumes with photochemical ages less than 2 days to 0.55 ± 0.29 ppbv ppbv−1 in plumes with photochemical ages greater than 5 days. In comparing ozone mixing ratios with components of the NOy budget we observed that plumes with ages between 2 and 4 days were characterised by high aerosol loading, relative humidity greater than 40%, and low ozone production efficiencies of 8 ppbv ppbv−1 relative to ΣAN and 2 ppbv ppbv−1 relative to NOz. In plumes with ages greater than 4 days, ozone production efficiency increased to 473 ppbv ppbv−1 relative to ΣAN and 155 ppbv ppbv−1 relative to NOz. From the BORTAS measurements we estimated that aged plumes with low aerosol loading were close to being in photostationary steady state and ozone production in younger plumes was inhibited by high aerosol loading and greater production of ΣAN relative to ozone. The BORTAS measurements of ozone photochemistry in boreal biomass burning plumes were found to be consistent with previous summertime aircraft measurements made over the same region during the Arctic Research of the Composition of the troposphere (ARCTAS-B) in 2008 and Atmospheric Boundary Layer Experiment (ABLE 3B) in 1990.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAtmospheric chemistry and aerosols→Travaux en français237 207→