Association of Carotid Artery Stenosis with Diabetes Mellitus in Patients of Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the association of carotid artery stenosis with diabetes mellitus in patients of acute ischemic stroke Study Setting: The study was conducted in Allama Iqbal Memorial Teaching Hospital, Sialkot. Duration of Study: April 13, 2018 to October 13, 2018 Study Design: Case-Control Study Subjects & Methods: A total 220 (110 cases/ 110 controls) patients fulfilling selection criteria were enrolled from emergency of Department of Medicine, Allama Iqbal Memorial Teaching Hospital, Sialkot. Blood drop was obtained from each patient by pricking in index finger and using glucometer and lentils. Reading of glucometer was obtained. If BSR was >186mg/dl and patient had history of DM, then DM was labeled. Data were entered and analyzed in SPSS v25.0. Results: Total 220 (110 cases/ 110 controls) patients were selected for this study. Among cases, mean age was 54.7±9.1 years and 55.1±8.8 years among controls. Among cases, there were 67(60.9%) males and 43(39.1%) females, while 75(68.2%) males and 35(31.8%) females among controls. By comparing diabetes mellitus between groups, it was found that percentage of DM was 41.8% with carotid artery stenosis and 16.4% without carotid artery stenosis. The difference was significant (p=0.0001). Conclusion: There is an association of carotid artery stenosis with diabetes mellitus in patients of acute ischemic stroke. Patients with carotid artery stenosis have significant chances to have diabetes mellitus. Keywords: Carotid Artery Stenosis, Diabetes Mellitus, Acute Ischemic Stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».