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Enregistrement W4210743982 · doi:10.1177/08850666221076041

Handheld Point-of-Care Ultrasound: Safety Considerations for Creating Guidelines

2022· review· en· W4210743982 sur OpenAlexaff
Adam Hsieh, Maxwell B. Baker, Joseph Phalen, Julio Mejias-Garcia, Alan Hsieh, Alex Hsieh, Robert Canelli

Notice bibliographique

RevueJournal of Intensive Care Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCredentialingPatient safetySoftware portabilityMobile deviceGuidelinePoint of careMedical emergencyNursingHealth careComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Compared to traditional ultrasound machines, emerging handheld point-of-care-ultrasound (HPOCUS) systems exhibit superior portability and affordability. Thus, they have been increasingly embraced in the intensive care setting. However, there is scarce data on patient safety and current regulatory body guidelines are lacking. Here, we critically appraise the literature with a focus on the merits, concerns, and framework of existing POCUS guidelines. Subsequently, we provide recommendations for future regulatory guidelines. METHODS: A comprehensive literature review was conducted using the PubMed database employing the key words "point-of-care/handheld/portable ultrasound" and "guidelines" alone, in combination, and using thesaurus terms. Eligible articles were scrutinized for description of potential benefits and concerns of HPOCUS, especially from a patient safety perspective, as well as currently existing POCUS practice guidelines. Data was extracted, reported thematically using a narrative synthesis approach, then subsequently used to guide our proposed guidelines. RESULTS: The most widely reported benefits of HPOCUS include superior portability, affordability, imaging, facilitation of expedited diagnosis and management, and integration with medical workplace flow. However, major barriers to adoption include device security/patient confidentiality and patient safety. Furthermore, except for a policy published by the American College of Emergency Physicians (ACEP) in 2018, there are few other national regulatory guidelines pertaining to handheld POCUS. In light of this, we propose a framework for HPOCUS guideline development to address these and other concerns. Such guidelines include training and credentialing, bioengineering approval, and strategic integration with electronic medical record systems. CONCLUSION: HPOCUS can be a powerful tool for expedited diagnosis and management guidance. However, there is limited data regarding patient safety and current regulatory body guidelines are lacking. Our assessment illuminates that there remain many unsolved problems about HPOCUS, and in turn, we propose guidelines to address safe regulation and implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,142
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,336
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,749

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1420,336
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0040,010
Communication savante0,0130,023
Science ouverte0,0050,008
Intégrité de la recherche0,0100,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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