COVID‐19 pandemic and population‐level pregnancy and neonatal outcomes in general population: A living systematic review and meta‐analysis (Update#2: November 20, 2021)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Conflicting reports of increases and decreases in rates of preterm birth (PTB) and stillbirth in the general population during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic have surfaced. The objective of our study was to conduct a living systematic review and meta-analyses of studies reporting pregnancy and neonatal outcomes by comparing the pandemic and pre-pandemic periods. MATERIAL AND METHODS: We searched the PubMed and Embase databases and reference lists of articles published up until November 20, 2021, and included English language studies that compared outcomes between the COVID-19 pandemic time period with pre-pandemic time periods. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. We conducted random-effects meta-analysis using the inverse variance method. RESULTS: Fifty-two studies with low-to-moderate risk of bias, reporting on 2 372 521 pregnancies during the pandemic period and 28 518 300 pregnancies during the pre-pandemic period, were included. There was significant reduction in unadjusted estimates of PTB (43 studies, unadjusted odds ratio [uaOR] 0.95, 95% CI 0.93-0.98), but not in adjusted estimates (five studies, adjusted OR [aOR] 0.94, 95% CI 0.74-1.19). This reduction was noted in studies from single centers/health areas (29 studies, uaOR 0.90, 95% CI 0.85-0.94) but not in regional/national studies (14 studies, uaOR 0.99, 95% CI 0.99-1.01). There was reduction in spontaneous PTB (nine studies, uaOR 0.91, 95% CI 0.88-0.94) but not in induced PTB (eight studies, uaOR 0.90, 95% CI 0.79-1.01). There was no difference in the odds of stillbirth between the pandemic and pre-pandemic time periods (32 studies, uaOR 1.07, 95% CI 0.97-1.18 and three studies, aOR 1.18, 95% CI 0.86-1.63). There was an increase in mean birthweight during the pandemic period compared with the pre-pandemic period (nine studies, mean difference 21 g, 95% CI 13-30 g). The odds of maternal mortality were increased (five studies, uaOR 1.15, 95% CI 1.05-1.26); however, only unadjusted estimates were available, and the result was mostly influenced by one study from Mexico. There was significant publication bias for the outcome of PTB. CONCLUSIONS: The COVID-19 pandemic may be associated with a reduction in PTB; however, referral bias cannot be excluded. There was no statistically significant difference in stillbirths between pandemic and pre-pandemic periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».