Clinical Implications of Prominent Cortical Vessels on Susceptibility-Weighted Imaging in Acute Ischemic Stroke Patients Treated with Recanalization Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Prominent cortical vessels on susceptibility-weighted imaging (PCV–SWI) correlate with poor leptomeningeal collaterals. However, little is known about PCV–SWI in recanalization therapy-treated patients with anterior circulation large vessel occlusions (LVO). We investigated PCV–SWI-based assessment of leptomeningeal collaterals and outcome predictions in 100 such patients in an observational study. We assessed PCV–SWI using the Alberta Stroke Program Early CT Score and evaluated leptomeningeal collaterals on multiphase CT angiography (mCTA). Predictive abilities were analyzed using multivariable logistic regression and area of receiver operating curves (AUCs). The extent of PCV–SWI correlated with leptomeningeal collaterals on mCTA (Spearman test, r = 0.77; p < 0.001); their presence was associated with worse functional outcomes and a lower successful recanalization rate (adjusted odds ratios = 0.24 and 0.23, 95% CIs = 0.08–0.65 and 0.08–0.65, respectively). The presence of PCV–SWI predicted outcomes better than good collaterals on mCTA did (C-statistic = 0.84 vs. 0.80; 3-month modified Rankin Scale (mRS) 0–2 = 0.75 vs. 0.67 for successful recanalization). Comparison of AUCs showed that they had similar abilities for predicting outcomes (p = 0.68 for 3-month mRS 0–2; p = 0.23 for successful recanalization). These results suggest that PCV–SWI is a useful feature for assessing leptomeningeal collaterals in acute ischemic stroke patients with anterior circulation LVO and predicting outcomes after recanalization therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».