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Enregistrement W4210747475 · doi:10.1108/heswbl-10-2021-0191

A transnational comparative study of preservice teachers’ critical thinking skills and metaliteracy self-efficacy

2022· article· en· W4210747475 sur OpenAlexaffabout
Florent Michelot, Sébastien Béland, Bruno Poëllhuber

Notice bibliographique

RevueHigher Education Skills and Work-based Learning · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Strategies and Epistemologies
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical thinkingMathematics educationPsychologySelf-efficacyFeelingPedagogyDigital nativeSocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose While training students to new literacy and critical thinking has been recognized for several decades, it seems even more crucial today as education is presented as a lever to fight against fake news. Preservice teachers, both so-called digital natives at the cutting edge of the social web and tomorrow’s educators, represent a useful object of study. The purpose of this paper is to describe preservice teachers’ critical thinking skills scores notably regarding environmental factors (training type, country of study and employment) and personal determinants (metaliteracy self-efficacy and belief in the likelihood to become a teacher) in three French-speaking nations (Wallonia, France and Quebec). Design/methodology/approach Using a quantitative methodology, this article is part of sequential mixed design research aiming to describe the level of preservice teachers’ ( n = 245) critical thinking in three French-speaking nations: Wallonia, France and Quebec. This study aimed to see to what extent critical thinking skills (measured with a translated version of the Halpern Critical Thinking Assessment; Halpern, 2016) can notably be influenced by metaliteracy self-efficacy (MASE). Metaliteracy is a concept that aims to join information, digital and media literacy providing a comprehensive framework “for engaging with individuals and ideas in digital environments” (Mackey and Jacobson, 2011, p. 70). Findings This study establishes the influence of individual determinants such as the feelings of self-efficacy in metaliteracy as well as the belief in the likelihood of becoming a teacher. This study proposes a model predicting the critical thinking skills based on self-efficacy in critical thinking and metaliteracy, the type of training and the interaction between employment and the country of study. Originality/value Considering contemporary information issues and infodemic phenomena, critical thinking skills should be developed among preservice teachers. There is a significant positive correlation between MASE and critical thinking skills. Pre-service teachers’ country of study, as well as their training trajectory, seems to influence their critical thinking skills. Involvement in professional life also appears to promote critical thinking skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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