A transnational comparative study of preservice teachers’ critical thinking skills and metaliteracy self-efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose While training students to new literacy and critical thinking has been recognized for several decades, it seems even more crucial today as education is presented as a lever to fight against fake news. Preservice teachers, both so-called digital natives at the cutting edge of the social web and tomorrow’s educators, represent a useful object of study. The purpose of this paper is to describe preservice teachers’ critical thinking skills scores notably regarding environmental factors (training type, country of study and employment) and personal determinants (metaliteracy self-efficacy and belief in the likelihood to become a teacher) in three French-speaking nations (Wallonia, France and Quebec). Design/methodology/approach Using a quantitative methodology, this article is part of sequential mixed design research aiming to describe the level of preservice teachers’ (n = 245) critical thinking in three French-speaking nations: Wallonia, France and Quebec. This study aimed to see to what extent critical thinking skills (measured with a translated version of the Halpern Critical Thinking Assessment; Halpern, 2016) can notably be influenced by metaliteracy self-efficacy (MASE). Metaliteracy is a concept that aims to join information, digital and media literacy providing a comprehensive framework “for engaging with individuals and ideas in digital environments” (Mackey and Jacobson, 2011, p. 70). Findings This study establishes the influence of individual determinants such as the feelings of self-efficacy in metaliteracy as well as the belief in the likelihood of becoming a teacher. This study proposes a model predicting the critical thinking skills based on self-efficacy in critical thinking and metaliteracy, the type of training and the interaction between employment and the country of study. Originality/value Considering contemporary information issues and infodemic phenomena, critical thinking skills should be developed among preservice teachers. There is a significant positive correlation between MASE and critical thinking skills. Pre-service teachers’ country of study, as well as their training trajectory, seems to influence their critical thinking skills. Involvement in professional life also appears to promote critical thinking skills.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».