Predictive value of serum adiponectin and hemoglobin levels for vascular cognitive impairment in ischemic stroke patients
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To investigate the potential predictive value of serum adiponectin (APN) and hemoglobin (Hb) levels for the occurrence of vascular cognitive impairment in ischemic stroke patients. Methods: Eighty ischemic stroke patients, admitted to our hospital between June 2019 and November 2020, were retrospectively divided into no cognitive impairment (NCI) group (n=43) and cognitive impairment (CI) group (n=37) based on Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale scoring at three months follow-up. ELISA was used to assess serum Hb and APN levels and receiver operating characteristic (ROC) curves were created to evaluate correlation. Results: Serum APN and Hb levels were lower in the vascular cognitive impairment group compared to non-impaired counterparts. Pearson correlation analysis showed that both APN and Hb levels were positively correlated with MoCA scores. Area under curve analysis indicated predictive value for serum APN and Hb for predicting cognitive impairment in ischemic stroke patients. Conclusion: Serum APN and Hb levels in ischemic stroke patients have value for predicting vascular cognitive impairment and may be suitable for helping dictate treatment planning. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.38.3.5204 How to cite this:Li Z, Zhu M, Meng C, Lin H, Huang L. Predictive value of serum adiponectin and hemoglobin levels for vascular cognitive impairment in ischemic stroke patients. Pak J Med Sci. 2022;38(3):705-710. doi: https://doi.org/10.12669/pjms.38.3.5204 This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».