Microstructure and Mechanical Properties of Ti-6Al-4V Additively Manufactured by Electron Beam Melting with 3D Part Nesting and Powder Reuse Influences
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To better support the transition to more industrial uses of additive manufacturing, this study examined the use of an Arcam Q20+ industrial 3D printer for producing heavily nested Ti-6Al-4V parts with both in-specification (IS) and out of specification (OS) oxygen content in reused grade 5 powder chemistries. Both the OS and IS powder chemistries were evaluated to understand their impact on build integrity and on static and fatigue performance. The results from our evaluations showed that controlling the bed preheat temperature in the Q20+ to relatively low values (326–556 °C) was effective in limiting microstructural coarsening during the long build time and enabled adequate/balanced performance vis à vis the tensile strength and ductility. Overall, the tensile properties of the IS Ti-6Al-4V material in the as-built and machined states fully met the requirements of ASTM F2924-14. By contrast, the ductility was compromised at oxygen levels above 0.2 wt.% (OS) in Ti-6Al-4V produced by EBM. Removal of the surface layer by machining increased the consistency and performance of the IS and OS Ti-6Al-4V materials. The fatigue behaviour of the EBM Ti-6Al-4V material was in the range of properties produced by casting. Due to the strong influence of both the surface finish and oxygen content on the fatigue strength, the IS Ti-6Al-4V material exhibited the highest performance, with results that were in the range of parts that had been cast plus hot isostatically pressed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle