Cellular and evolutionary perspectives on organismal cognition: from unicellular to multicellular organisms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, we follow the evolutionary origins of cells as unicellular organisms and their evolution towards multicellularity, with a focus on plants and animals, both of which have two basic types of organismal self-identities: the immunological and the neuronal. Most cells of the animal immune system and its mesenchymal tissues are amoeba-like without flagella or cilia and form only loose cell–cell contacts. On the other hand, neuronal and epithelial cells are typically ciliated and assemble epithelial or neuronal synapses. In contrast, walled cells of higher plants lack flagella or cilia. However, lower plants up to the gymnosperm tree Ginkgo biloba have flagellated sperm cells. In our symbiotic concept of eukaryogenesis, the first ancient eukaryotic cells emerged from the merger of a large amoeba-like host cell with a small flagellated guest cell which later transformed into the eukaryotic nucleus. This duality at the origin of the eukaryotic cell matches with the duality of sexual gametes. It also corresponds to the immune system/neural dualities of organismal self-identities in both animals and plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».