Abstract WP213: Risk For Recurrent Stroke In Subjects Newly Diagnosed With Cancer Varies Significantly According To Previous History Of Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cancer is an important yet understudied risk factor for ischemic stroke. We sought to examine the relationship between previous stroke and risk for future stroke in individuals newly diagnosed with cancer. Methods: Using a provincial administrative database, we conducted a population-based matched cohort study of adults in Ontario, Canada, from 2010-2019. Individuals with a new diagnosis of cancer and a history of ischemic stroke were matched (1:4) by age, sex, year of cancer diagnosis, cancer stage, and cancer site to cancer patients without a history of stroke. The cohort was followed until death, stroke, or March 31, 2020, whichever occurred first. Cumulative incidence function (CIF) curves were created for the incidence of stroke (primary outcome), with the date of cancer diagnosis as the index date. Sub-distribution adjusted hazard ratios (aHR) and 95% confidence intervals (CI) were calculated, where death was treated as a competing event. We further stratified those with a history of stroke by the timing of their most recent stroke: 0-1 years, 1-2 years, 2-5 years, or 5-10 years. Regression analyses were adjusted for baseline characteristics. Results: We examined 65,525 individuals with a new diagnosis of cancer, including 13,105 with a history of ischemic stroke and 52,420 without; the incidence of stroke outcome following cancer diagnosis was 5.5% and 1.8%, respectively. Cancer patients with a history of previous stroke had an increased risk for stroke after cancer diagnosis compared to those without a history of stroke (aHR 2.70 95%CI [2.42-3.00]). Individuals with stroke within the preceding 1 year of the cancer diagnosis had the highest risk of recurrent stroke with aHR 3.64 (95%CI 3.17-4.17). Conclusion: Individuals who have a history of stroke prior to a diagnosis of cancer were more likely to suffer stroke after cancer diagnosis, especially if that stroke had occurred within the year preceding the cancer diagnosis. This finding has potentially important implications for advancing strategies to prevent stroke in patients with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».