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Enregistrement W4210753630 · doi:10.2196/33747

Daily Level Association of Physical Activity and Performance on Ecological Momentary Cognitive Tests in Free-living Environments: A Mobile Health Observational Study

2022· article· en· W4210753630 sur OpenAlexvenueno aff
Zvinka Z. Zlatar, Laura M. Campbell, Bin Tang, Spenser Gabin, Anne Heaton, Michael Higgins, Joël Swendsen, David J. Moore, Raeanne C. Moore

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institute on Aging
Mots-clésGeneralizability theoryModerationObservational studyCognitionEcological validityActivities of daily livingEffects of sleep deprivation on cognitive performancePsychologymHealthAssociation (psychology)GerontologyMedicinePsychological interventionPhysical therapyDevelopmental psychologyInternal medicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research suggests that physical activity (PA) has both acute and chronic beneficial effects on cognitive function in laboratory settings and under supervised conditions. Mobile health technologies make it possible to reliably measure PA and cognition in free-living environments, thus increasing generalizability and reach. Research is needed to determine whether the benefits of PA on cognitive function extend from the laboratory to real-world contexts. OBJECTIVE: This observational study aims to examine the association between daily fluctuations in PA and cognitive performance using mobile health technologies in free-living environments. METHODS: A total of 90 adults (mean age 59, SD 6.3 years; 65/90, 72% men) with various comorbidities (eg, cardiovascular risk and HIV) and different levels of baseline cognition (ranging from cognitively normal to impaired) completed ecological momentary cognitive tests (EMCTs) on a smartphone twice daily while wearing an accelerometer to capture PA levels for 14 days. Linear mixed-effects models examined the daily associations of PA with executive function and verbal learning EMCTs. Moderation analyses investigated whether the relationship between daily PA and daily performance on EMCTs changed as a function of baseline cognition, cardiovascular risk, and functional status (independent vs dependent). RESULTS: Days with greater PA were associated with better (faster) performance on an executive function EMCT after covariate adjustment (estimate -0.013; β=-.16; P=.04). Moderation analyses (estimate 0.048; β=.58; P=.001) indicated that days with greater PA were associated with better (faster) executive function performance in individuals who were functionally dependent (effect size -0.53; P<.001) and not in functionally independent adults (effect size -0.01; P=.91). CONCLUSIONS: EMCTs may be a sensitive tool for capturing daily-level PA-related fluctuations in cognitive performance in real-world contexts and could be a promising candidate for tracking cognitive performance in digital health interventions aimed at increasing PA. Further research is needed to determine individual characteristics that may moderate the association between daily PA and EMCT performance in free-living environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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