The impact of multigenerational high-fat diet feeding on the gut microbiome and host metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although human genetics partially explain the heritability of obesity and type 2 diabetes (T2D), the human gut microbiome also plays a significant role. While changes in human genetics at the population level occur only after many generations, the gut microbiome evolves over a shorter time span. The gut microbiome is also vertically transmitted across generations, therefore, changes in one generation can be passed on to subsequent generations. However, it is unknown whether the gut microbiome influences natural selection of its host under obesogenic pressure. Here, we show that C57BL/6 mice fed a high-fat diet (60% fat, HFD) over four generations develop resistance to obesity and the metabolic syndrome (MetS). Unexpectedly, the mice were increasingly leaner as well as more glucose tolerant and insulin sensitive across generations. This phenomenon was attributed to the most obese mice not yielding progenies, whereas the leanest mice successfully reproduced, and their offspring were also resistant to obesity. In other words, a population bottleneck was observed. Because all the mice were nearly genetically identical inbred C57BL/6J mice, the large variation in body weight gain in response to HFD feeding was likely independent of genetics. We explored whether microbial factors enriched in obesity-resistant mice promote healthier host metabolic phenotypes under HFD feeding, thereby contributing to the heterogeneity in body weight gain and providing an adaptive advantage to the host. Pearson correlation analysis revealed that body weight gain was positively correlated with Lactococcus lactis , as well as negatively correlated with Lactobacillus johnsonii and pathways for coenzyme A biosynthesis, amino acid biosynthesis (lysine, isoleucine, valine), and nucleotide biosynthesis (adenosine, guanosine). Overall, we observed multigenerational adaptation in the gut microbiome correlated with improved metabolism, yet further studies are needed to validate that these adaptations drive metabolic health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».