Case studies on psychosocial factors that help make exercise programmes for prostate cancer patients self-sustaining
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Patients with prostate cancer (PCa) benefit from regular exercise, but it is difficult for patients to maintain an exercise regime. We examined two exercise programmes that have proven to be self-sustaining with the goal of identifying features they share that may contribute to their success. METHODS: We compared the FC Prostata football (soccer) league in Denmark and the 'Butts in a Boat' (BIAB) dragon-boating team in Canada. The FC Prostata Project Coordinator and the BIAB team leaders provided information on their programmes' history and structure. RESULTS: Both programmes are team-based with regularly scheduled intense exercise at their core. In both cases, social activities evolved spontaneously, starting with the men going out for food and/or drinks after practices. The sustainability of these programmes may be driven by the regular socialisation linked to the fitness activities. CONCLUSIONS: Our case studies suggest that exercise programmes for PCa patients may have a good chance of being self-sustaining, if they are: (1) centred around intense exercise, (2) of a team nature, (3) structured to promote egalitarianism and avoid one-on-one competition within teams, yet (4) have some competitions between teams. The data suggest that informal social activities organised by patients after team practices may be important for building fellowship and strengthening patients' commitment to exercise both for themselves and for their team members.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».