Abstract TMP63: Predictors And Clinical Impact Of ASPECTS Evolution After Successful Reperfusion With Endovascular Therapy: Insight From The ETIS Registry
Notice bibliographique
Résumé
Background: Alberta Stroke Program Early CT scan Score (ASPECTS) is a reliable imaging biomarker of infarct extension in patients with large vessel occlusions. ASPECTS evolution, a surrogate of infarct expansion, is an important predictor of functional and safety outcomes after endovascular therapy (EVT). In this study, we aimed to identify the predictors of ASPECTS evolution after successful reperfusion and the association between ASPECTS evolution and outcomes of EVT. Methods: We used data from the ongoing prospective multicenter Endovascular Treatment in Ischemic Stroke (ETIS) registry (NCT03776877). For the purpose of this study, we enrolled patients with anterior circulation LVO treated with EVT and achieved successful reperfusion (mTICI 2b-3). Additional inclusion criteria included 1) the availability of ASPECTS score on admission and at 24 hours after EVT 2) ASPECTS was assessed on the same imaging technique (i.e MRI or CT) on admission and at 24 hours. We considered 2 or more points decrease in ASPECTS as a significant ASPECTS change. Multivariable logistic regression analyses were used to identify the predictors of ASPECT evolution and to study the association between ASPECTS evolution and outcomes. Results: We included a total of 1161 patients, of whom 978 (84%) patients had at least 2 points decrease in ASPECTS score. Worsening ASPECTS score was associated with higher odds of poor functional outcome (90-day mRS 3-6), mortality, and symptomatic intracerebral hemorrhage. Admission ASPECTS, NIHSS, blood glucose, location of occlusion, final mTICI score, total number of attempts and procedure time emerged as predictors of ASPECTS evolution. Conclusion: ASPECTS evolution is a strong predictor of clinical and safety outcomes after successful reperfusion with EVT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».