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Enregistrement W4210758072 · doi:10.1084/jem.20200731

TIRAP drives myelosuppression through an Ifnγ–Hmgb1 axis that disrupts the endothelial niche in mice

2021· article· en· W4210758072 sur OpenAlexafffund
Aparna Gopal, Megan Fuller, Patricia Umlandt, Jeremy Parker, Jessica Tran, Linda Chang, Joanna Wegrzyn-Woltosz, Jeffrey Lam, Jenny Li, Melody Lu, Aly Karsan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Experimental Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueNeutrophil, Myeloperoxidase and Oxidative Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanada's Michael Smith Genome Sciences Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBC Cancer FoundationTerry Fox Research Institute
Mots-clésNicheHMGB1Cell biologyMedicineImmunologyBiologyInflammationEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammation is associated with bone marrow failure syndromes, but how specific molecules impact the bone marrow microenvironment is not well elucidated. We report a novel role for the miR-145 target, Toll/interleukin-1 receptor domain containing adaptor protein (TIRAP), in driving bone marrow failure. We show that TIRAP is overexpressed in various types of myelodysplastic syndromes (MDS) and suppresses all three major hematopoietic lineages. TIRAP expression promotes up-regulation of Ifnγ, leading to myelosuppression through Ifnγ-Ifnγr-mediated release of the alarmin, Hmgb1, which disrupts the bone marrow endothelial niche. Deletion of Ifnγ blocks Hmgb1 release and is sufficient to reverse the endothelial defect and restore myelopoiesis. Contrary to current dogma, TIRAP-activated Ifnγ-driven bone marrow suppression is independent of T cell function or pyroptosis. In the absence of Ifnγ, TIRAP drives myeloproliferation, implicating Ifnγ in suppressing the transformation of MDS to acute leukemia. These findings reveal novel, noncanonical roles of TIRAP, Hmgb1, and Ifnγ in the bone marrow microenvironment and provide insight into the pathophysiology of preleukemic syndromes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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