Evaluation of the Scale up of Remote Monitoring in Rheumatology Outpatients Across Three NHS Trusts in South East London, UK: Study Protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Modern treat-to-target approaches to rheumatoid arthritis (RA) involve frequent monitoring of disease activity with the goal of disease remission or a low disease activity. The Rheumatoid Arthritis Impact of Disease (RAID) is a multidimensional, validated patient-reported outcome measure that covers seven domains, which has been found to discriminate between active and non-active disease. Applying smartphone apps to monitoring of RA is described as an innovation which has been implemented in the UK and USA. The proposed study will evaluate the feasibility of scaled implementation of a remote monitoring service based on RAID for eligible patients with RA at three NHS organisations (trusts) in south east London, UK. Methods Pragmatic formative service evaluation study informed by implementation theory and incorporating the perspectives of RA service users throughout. The study will follow a multi-method approach. Rapid evidence review will be carried out to identify implementation approaches used in similar services. Quantitative data will be collected from a cross-sectional sample of service users through a web-based questionnaire assessing patient satisfaction, as well as service-level data routinely collected by trusts and from the remote monitoring system and documentation produced in developing and implementing the remote monitoring service. Qualitative data will be collected from approximately 30 clinical and non-clinical staff and 20-30 patients purposively sampled to conduct semi-structured interviews to explore their perspectives on remote monitoring in RA. The evaluation will be supported by established implementation frameworks, including EPIS (Exploration, Preparation, Implementation and Sustainment) and COM-B (Capability-Opportunity-Motivation-Behaviour), which will be used to guide data generation and to inform the framework analysis of qualitative data. Discussion This pragmatic study will enhance the understanding of implementation process and outcomes and will explore the potential to scale up the remote monitoring system in RA. A larger scale hybrid study can be designed based on the dataset the current study will produce to offer definitive clinical and implementation evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,087 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».