MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210764228 · doi:10.33920/sel-03-2202-02

Growth and development of replacement heifers of Holstein black-and-white breed of different ecogenesis

2022· article· en· W4210764228 sur OpenAlexaboutno aff
E. S. Aitzhanov, K. K. Yesmagambetov

Notice bibliographique

RevueGlavnyj zootehnik (Head of Animal Breeding) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Industry and Aquatic Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreedAnimal scienceBiologyVeterinary medicineAnimal breedingMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An important task of rearing of replacement young animals of different origin in dairy cattle breeding is to breed such type of animals that due to their size, strength of constitution, development of organs and systems, would ensure high milk productivity for a long time. This is especially true for the Black-and-White breed, which occupies a leading position among the breeds of dairy cattle. The purpose of the work was to study the growth and development of replacement heifers of Holstein black-andwhite breed of different ecogeneses. The growth and development of replacement heifers of Holstein black-and-white heifers of local breeding and herdmates of Holstein breed of Austrian and Canadian breeding under the conditions of the North Kazakhstan region in the Republic of Kazakhstan have been studied. Thus, it has been found that the absolute and relative growth rate was higher in animals of Canadian breeding, compared with herdmates of Austrian and domestic breeding. The live weight of black-and-white Holstein heifers of Canadian breeding at birth was higher than that of herdmates of Austrian and domestic breeding by 1,5 and 2,4 kg or 4,1 and 6,7 %, at 18 months of age by 32,6 and 50,8 kg or 4,6 and 13,0 % (P < 0,001). Heifers of Austrian breeding had an advantage over domesticbred heifers at birth by 0,9 kg or 2,5 %, and at the age of 18 months by 18 kg or 4,6 % (P < 0,001). Heifers of Canadian and Austrian breeding had the advantage over their herdmates of domestic breeding according to the studied body measurements and body built indices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlavnyj zootehnik (Head of Animal Breeding)Même sujetFood Industry and Aquatic BiologyTravaux en français237 207