Comparing tau status determined via plasma pTau181, pTau231 and [18F]MK6240 tau-PET
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundTau in Alzheimer's disease (AD) is assessed via cerebrospinal fluid (CSF) and Positron emission tomography (PET). Novel methods to detect phosphorylated tau (pTau) in blood have been recently developed. We aim to investigate agreement of tau status as determined by [18F]MK6240 tau-PET, plasma pTau181 and pTau231.MethodsWe assessed cognitively unimpaired young, cognitively unimpaired, mild cognitive impairment and AD individuals with [18F]MK6240, plasma pTau181, pTau 231, [18F]AZD4694 amyloid-PET and MRI. A subset underwent CSF assessment.We conducted ROC curves to obtain cut-off values for plasma pTau epitopes. Individuals were categorized as positive or negative in all biomarkers. We then compared the distribution among concordant and discordant groups in relation to diagnosis, Aβ status, APOEε4 status, [18F]AZD4694 global SUVR, hippocampal volume and CSF pTau181.FindingsThe threshold for positivity was 15.085 pg/mL for plasma pTau181 and 17.652 pg/mL for plasma pTau231. Most individuals had concordant statuses, however, 18% of plasma181/PET, 26% of plasma231/PET and 25% of the pTau231/pTau181 were discordant. Positivity to at least one biomarker was often accompanied by diagnosis of cognitive impairment, Aβ positivity, APOEε4 carriership, higher levels of [18F]AZD4694 global SUVR, hippocampal atrophy and CSF pTau181.InterpretationPlasma pTau181, pTau231 and [18F]MK6240 seem to reflect different stages of tau progression. Plasma biomarkers can be useful in the context of diagnostic information and clinical trials, to evaluate the disease stage. Moreover, they seem to confidently evaluate tau-PET positivity.FundingMoreover, this study was supported by Weston Brain Institute, Canadian Institute of Health Research and Fonds de Recherche du Québec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».