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Enregistrement W4210765694 · doi:10.1111/dmcn.14771

Foreword

2020· article· en· W4210765694 sur OpenAlexaboutno aff
Finbar O’Callaghan

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPleasureFace (sociological concept)PityCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyLibrary scienceMedia studiesPolitical scienceMedical educationPublic relationsSociologyMedicineComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Welcome to the BPNA’s first virtual annual conference. It has been an unexpectedly difficult year for us all and it is a pity that we will not be able to meet up in person in Oxford as was originally planned for this, our 47th annual conference. However, in every cloud there is a silver lining, and the coronavirus pandemic has been a significant catalyst in the BPNA expanding its presence in the digital world and developing its abilities to deliver education and science in an on-line environment. There is no doubt that we have had a greater national and international reach as a result and even when we return to face-to-face meetings we will be incorporating the techniques and skills we have learned to deliver a virtual as well as in-person experience. I am therefore delighted that we are able to run our conference virtually this year and much credit must be given to the Oxford team and the BPNA Scientific for putting together a superb programme of new scientific research and state-of the-art presentations from key opinion leaders in the field of paediatrics and paediatric neurology. It gives me personal pleasure to welcome our international guests Professors Maya Steinlin from Berne, our Ronnie MacKeith Guest Lecturer, and Gabrielle Deveber from Toronto – both of whom are old friends and international experts in the field of paediatric cerebrovascular disease. Professor Russell Dale from Sydney is also well known to the BPNA having trained in the UK before his move to Australia. Russell is a superb speaker and a worldwide authority on neuroinflammation. It would be impossible not to devote some of our conference to the coronavirus and how it has impacted child neurology. We are particularly fortunate to have updates on Covid-19 from Professors Andrew Pollard, one of the leaders of the Oxford Vaccine Group who are developing a vaccine against the coronavirus, and Tom Solomon, a neurologist who is also Director of the University of Liverpool’s Institute of Infection and Global Health who will update us on the neurological aspects of the disease. Both Andrew and Tom will be familiar names to you all as they have had understandably high profiles in the media in the last 12 months. We may not be together in person, but the annual conference programme is stronger than ever: a cornucopia of scientific excellence and opinion. You are all warmly welcomed to our virtual experience, we hope you find it both enjoyable and informative. Until we meet again in person, take care and stay safe. With best wishes Finbar O’Callaghan BPNA President

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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