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Enregistrement W4210766235 · doi:10.1242/jeb.243152

Can temperature-dependent changes in myocardial contractility explain why fish only increase heart rate when exposed to acute warming?

2022· article· en· W4210766235 sur OpenAlexafffund
A. Kurt Gamperl, Alexander Thomas, Douglas A. Syme

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInternal medicineContractilityCardiologyHeart rateContraction (grammar)AcclimatizationCardiac muscleAnimal scienceChemistryBiologyMedicineEcologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fish increase heart rate (fH), not stroke volume (VS), when acutely warmed as a way to increase cardiac output (Q). To assess whether aspects of myocardial function may have some basis in determining temperature-dependent cardiac performance, we measured work and power (shortening, lengthening and net) in isolated segments of steelhead trout (Oncorhynchus mykiss) ventricular muscle at the fish's acclimation temperature (14°C), and at 22°C, when subjected to increased rates of contraction (30-105 min-1, emulating increased fH) and strain amplitude (8-14%, mimicking increased VS). At 22°C, shortening power (indicative of Q) increased in proportion to fH, and the work required to re-lengthen (stretch) the myocardium (fill the heart) was largely independent of fH. In contrast, the increase in shortening power was less than proportional when strain was augmented, and lengthening work approximately doubled when strain was increased. Thus, the derived relationships between fH, strain and myocardial shortening power and lengthening work, suggest that increasing fH would be preferable as a mechanism to increase Q at high temperatures, or in fact may be an unavoidable response given constraints on muscle mechanics as temperatures rise. Interestingly, at 14°C, lengthening work increased substantially at higher fH, and the duration of lengthening (i.e. diastole) became severely constrained when fH was increased. These data suggest that myocardial contraction/twitch kinetics greatly constrain maximal fH at cool temperatures, and may underlie observations that fish elevate VS to an equal or greater extent than fH to meet demands for increased Q at lower temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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