MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210766546 · doi:10.1002/ceat.202100517

Extraction of Sugars and Cellulose Fibers from <i>Cannabis</i> Stems by Hydrolysis, Pulping, and Bleaching

2022· article· en· W4210766546 sur OpenAlexafffund
Falguni Pattnaik, Sonil Nanda, Vivek Kumar, S.N. Naik, Ajay K. Dalai, M. Mohanty

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering & Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésHemicelluloseCelluloseLigninChemistryHydrolysisCrystallinityExtraction (chemistry)Yield (engineering)Thermal stabilityNuclear chemistryChromatographyOrganic chemistryMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cannabis indica stems were hydrolyzed with subcritical water at various temperatures, reaction times, and feed concentrations. The highest total yield of reducing sugars of 16.4 wt % was obtained at 190 °C in 37.5 min with a feed concentration of 3.5 wt %. Solid residues from the optimized process were treated with 0.5 M NaOH (pulping) and 0.5–3 % H2O2 (bleaching) to isolate cellulose fibers. The maximum yield of cellulose was 34.8 wt % with lowest lignin content of 0.5 wt %. With the removal of hemicellulose and lignin through the integrated hydrothermal processes, the crystallinity index and thermal stability of the cellulose fibers increased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,158
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemical Engineering & TechnologyMême sujetLignin and Wood ChemistryTravaux en français237 207