May the force be with you: understanding how patellofemoral joint reaction force compares across different activities and physical interventions—a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically review and synthesise patellofemoral joint reaction force (PFJRF) in healthy individuals and those with patellofemoral pain and osteoarthritis (OA), during everyday activities, therapeutic exercises and with physical interventions (eg, foot orthotics, footwear, taping, bracing). DESIGN: A systematic review with meta-analysis. DATA SOURCES: Medline, Embase, Scopus, CINAHL, SportDiscus and Cochrane Library databases were searched. ELIGIBILITY CRITERIA: Observational and interventional studies reporting PFJRF during everyday activities, therapeutic exercises, and physical interventions. RESULTS: In healthy individuals, the weighted average of mean (±SD) peak PFJRF for everyday activities were: walking 0.9±0.4 body weight (BW), stair ascent 3.2±0.7 BW, stair descent 2.8±0.5 BW and running 5.2±1.2 BW. In those with patellofemoral pain, peak PFJRF were: walking 0.8±0.2 BW, stair ascent 2.5±0.5 BW, stair descent 2.6±0.5 BW, running 4.1±0.9 BW. Only single studies reported peak PFJRF during everyday activities in individuals with patellofemoral OA/articular cartilage defects (walking 1.3±0.5 BW, stair ascent 1.6±0.4 BW, stair descent 1.0±0.5 BW). The PFJRF was reported for many different exercises and physical interventions; however, considerable variability precluded any pooled estimates. SUMMARY: Everyday activities and exercises involving larger knee flexion (eg, squatting) expose the patellofemoral joint to higher PFJRF than those involving smaller knee flexion (eg, walking). There were no discernable differences in peak PFJRF during everyday activities between healthy individuals and those with patellofemoral pain/OA. The information on PFJRF may be used to select appropriate variations of exercises and physical interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,166 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».