Brassinosteroids regulate rice seed germination through the BZR1-<i>RAmy3D</i> transcriptional module
Notice bibliographique
Résumé
Seed dormancy and germination, two physiological processes unique to seed-bearing plants, are critical for plant growth and crop production. The phytohormone brassinosteroid (BR) regulates many aspects of plant growth and development, including seed germination. The molecular mechanisms underlying BR control of rice (Oryza sativa) seed germination are mostly unknown. We investigated the molecular regulatory cascade of BR in promoting rice seed germination and post-germination growth. Physiological assays indicated that blocking BR signaling, including introducing defects into the BR-insensitive 1 (BRI1) receptor or overexpressing the glycogen synthase kinase 2 (GSK2) kinase delayed seed germination and suppressed embryo growth. Our results also indicated that brassinazole-resistant 1 (BZR1) is the key downstream transcription factor that mediates BR regulation of seed germination by binding to the alpha-Amylase 3D (RAmy3D) promoter, which affects α-amylase expression and activity and the degradation of starch in the endosperm. The BZR1-RAmy3D module functions independently from the established Gibberellin MYB-alpha-amylase 1A (RAmy1A) module of the gibberellin (GA) pathway. We demonstrate that the BZR1-RAmy3D module also functions in embryo-related tissues. Moreover, RNA-sequencing (RNA-seq) analysis identified more potential BZR1-responsive genes, including those involved in starch and sucrose metabolism. Our study successfully identified the role of the BZR1-RAmy3D transcriptional module in regulating rice seed germination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».