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Author Correction: Common and rare variant association analyses in amyotrophic lateral sclerosis identify 15 risk loci with distinct genetic architectures and neuron-specific biology
Wouter van Rheenen, Rick A. A. van der Spek, Mark K. Bakker, Joke J.F.A. van Vugt, Paul J. Hop, Ramona A.J. Zwamborn, Niek de Klein, Harm-Jan Westra, Olivier B. Bakker, Patrick Deelen, Gemma Shireby, Eilís Hannon, Matthieu Moisse, Denis Baird, Restuadi Restuadi, Egor Dolzhenko, Annelot M. Dekker, Klara Gawor, Henk‐Jan Westeneng, Gijs H.P. Tazelaar, Kristel R. van Eijk, Maarten Kooyman, Ross P. Byrne, Mark A. Doherty, Mark Heverin, Ahmad Al Khleifat, Alfredo Iacoangeli, Aleksey Shatunov, Nicola Ticozzi, Johnathan Cooper‐Knock, Bradley Smith, Marta Gromicho, Siddharthan Chandran, Suvankar Pal, Karen Morrison, Pamela J. Shaw, John Hardy, Richard W. Orrell, Michael Sendtner, Thomas Meyer, Nazlı Başak, Anneke J. van der Kooi, Antonia Ratti, Isabella Fogh, Cinzia Gellera, Giuseppe Lauria, Stefania Corti, Cristina Cereda, Daisy Sproviero, Sandra D’Alfonso, Gianni Sorarú, Gabriele Siciliano, Massimiliano Filosto, Alessandro Padovani, Adriano Chiò, Andrea Calvo, Cristina Moglia, Maura Brunetti, Antonio Canosa, Maurizio Grassano, Ettore Beghi, Elisabetta Pupillo, Giancarlo Logroscino, Beatrice Nefussy, Alma Osmanovic, Angelica Nordin, Yossef Lerner, Michal Zabari, Marc Gotkine, Robert H. Baloh, Shaughn Bell, Patrick Vourc’h, Philippe Corcia, Philippe Couratier, Stéphanie Millecamps, Vincent Meininger, François Salachas, Jesús S. Mora Pardina, Abdelilah Assialioui, Ricardo Rojas‐García, Patrick A. Dion, Jay P. Ross, Albert C. Ludolph, Jochen H. Weishaupt, Dávid Brenner, Axel Freischmidt, Gilbert Bensimon, Alexis Brice, Alexandra Dürr, Christine Payan, Safa Saker-Delye, Nicholas Wood, Simon Topp, Rosa Rademakers, Lukas Tittmann, Wolfgang Lieb, André Franke, Stephan Ripke, Alice Braun, Julia Kraft, David C. Whiteman, Catherine M. Olsen, André G. Uitterlinden, Albert Hofman, Marcella Rietschel, Sven Cichon, Markus M. Nöthen, Philippe Amouyel, Nilo Riva, Christian Lunetta, Francesca Gerardi, Maria Sofia Cotelli, Fabrizio Rinaldi, Luca Chiveri, Maria Cristina Guaita, Patrizia Perrone, Mauro Ceroni, Luca Diamanti, Carlo Ferrarese, Lucio Tremolizzo, Maria Luisa DeLodovici, Giorgio Bono, Umberto Manera, Rosario Vasta, Alessandro Bombaci, Federico Casale, Giuseppe Fuda, Paolina Salamone, Barbara Iazzolino, Laura Peotta, Paolo Cugnasco, Giovanni De Marco, Maria Claudia Torrieri, Francesca Palumbo, Salvatore Gallone, Marco Barberis, Luca Sbaiz, S Gentile, Alessandro Mauro, Letizia Mazzini, Fabiola De Marchi, Lucia Corrado, Antonio Bertolotto, Maurizio Gionco, Daniela Leotta, Enrico Odddenino, Daniele Imperiale, Roberto Cavallo, Pietro Pignatta, Marco De Mattei, Claudio Geda, Diego Maria Papurello, Graziano Gusmaroli, Cristoforo Comi, Carmelo Labate, Luigi Ruiz, Delfina Ferrandi, Eugenia Rota, Marco Aguggia, Nicoletta Di Vito, P. Meineri, Paolo Ghiglione, Nicola Launaro, Michele Dotta, Alessia Di Sapio, Guido Giardini, Cinzia Tiloca, Silvia Peverelli, Franco Taroni, Viviana Pensato, Barbara Castellotti, Giacomo P. Comi, Roberto Del Bo, Stella Gagliardi, Flavia Raggi, Costanza Simoncini, Annalisa Lo Gerfo, Maurizio Inghilleri, Alessandra Ferlini, Isabella Laura Simone, Bruno Passarella, Vito Guerra, Stefano Zoccolella, Cecilia Nozzoli, Ciro Mundi, Maurizio Leone, Michele Zarrelli, Filippo Tamma, Francesco Valluzzi, Gianluigi Calabrese, Giovanni Boero, Augusto Rini, Bryan J. Traynor, Andrew Singleton, Miguel Mitne‐Neto, Ruben J. Cauchi, Roel A. Ophoff, Martina Wiedau‐Pazos, Catherine Lomen‐Hoerth, Vivianna M. Van Deerlin, Julian Großkreutz, Annekathrin Roediger, Nayana Gaur, Alexander Jörk, Tabea Barthel, Erik Theele, Benjamin Ilse, Beatrice Stubendorff, Otto W. Witte, Robert Steinbach, Christian A. Hübner, Caroline Graff, Lev Brylev, Vera Fominykh, V. S. Demeshonok, Anastasia Ataulina, Boris Rogelj, Blaž Koritnik, Janez Zidar, Metka Ravnik‐Glavač, Damjan Glavač, Zorica Stević, Vivian E. Drory, Mónica Povedano, Ian P. Blair, Matthew C. Kiernan, Beben Benyamin, Robert D. Henderson, Sarah Furlong, Susan Mathers, Pamela McCombe, Merrilee Needham, Shyuan T. Ngo, Garth A. Nicholson, Roger Pamphlett, Dominic B. Rowe, Frederik J. Steyn, Kelly L. Williams, Karen A. Mather, Perminder S. Sachdev, Anjali K. Henders, Leanne Wallace, Mamede de Carvalho, Susana Pinto, Susanne Petri, Markus Weber, Guy A. Rouleau, Vincenzo Silani, Charles Curtis, Gerome Breen, Jonathan D. Glass, Robert H. Brown, John E. Landers, Christopher E. Shaw, Peter M. Andersen, Ewout J. N. Groen, Michael A. van Es, R. Jeroen Pasterkamp, Dongsheng Fan, Fleur C. Garton, Allan F. McRae, George Davey Smith, Tom R. Gaunt, Michael A. Eberle, Jonathan Mill, Russell L. McLaughlin, Orla Hardiman, Kevin P. Kenna, Naomi R. Wray, Ellen Tsai, Heiko Runz, Lude Franke, Ammar Al‐Chalabi, Philip Van Damme, Leonard H. van den Berg, Jan H. Veldink
Notice bibliographique
RevueNature Genetics · 2022
Typeerratum
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilRosetrees TrustAgence Nationale de la RechercheMotor Neurone Disease AssociationParkinson's UKNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisBiologyGenome-wide association studyGeneticsAssociation (psychology)Genetic associationComputational biologyNeuroscienceEvolutionary biologySingle-nucleotide polymorphismGeneDiseaseGenotypeInternal medicine
Résumé
In the version of this article initially published, the affiliation for Nazli Başak appeared incorrectly. Nazli Başak is at Koç University, School of Medicine, KUTTAM-NDAL, Istanbul, Turkey, and not Bogazici University. The error has been corrected in the HTML and PDF versions of the article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,207
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui