Metabolic transformation of environmentally-relevant brominated flame retardants in Fauna: A review
Notice bibliographique
Résumé
Over the past few decades, production trends of the flame retardant (FR) industry, and specifically for brominated FRs (BFRs), is for the replacement of banned and regulated compounds with more highly brominated, higher molecular weight compounds including oligomeric and polymeric compounds. Chemical, biological, and environmental stability of BFRs has received some attention over the years but knowledge is currently lacking in the transformation potential and metabolism of replacement emerging or novel BFRs (E/NBFRs). For articles published since 2015, a systematic search strategy reviewed the existing literature on the direct (e.g., in vitro or in vivo) non-human BFR metabolism in fauna (animals). Of the 51 papers reviewed, and of the 75 known environmental BFRs, PBDEs were by far the most widely studied, followed by HBCDDs and TBBPA. Experimental protocols between studies showed large disparities in exposure or incubation times, age, sex, depuration periods, and of the absence of active controls used in in vitro experiments. Species selection emphasized non-standard test animals and/or field-collected animals making comparisons difficult. For in vitro studies, confounding variables were generally not taken into consideration (e.g., season and time of day of collection, pollution point-sources or human settlements). As of 2021 there remains essentially no information on the fate and metabolic pathways or kinetics for 30 of the 75 environmentally relevant E/BFRs. Regardless, there are clear species-specific and BFR-specific differences in metabolism and metabolite formation (e.g. BDE congeners and HBCDD isomers). Future in vitro and in vivo metabolism/biotransformation research on E/NBFRs is required to better understand their bioaccumulation and fate in exposed organisms. Also, studies should be conducted on well characterized lab (e.g., laboratory rodents, zebrafish) and commonly collected wildlife species used as captive models (crucian carp, Japanese quail, zebra finches and polar bears).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».