Aggressiveness of isolates of five <i>Pythium</i> species on seeds and seedlings of six North American soybean cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Several species of Pythium cause seed rot and damping-off of soybean in the United States and Canada. The aggressiveness of 14 isolates representing five Pythium species was evaluated on six North American soybean (Glycine max) cultivars based on seed disease in a Petri plate assay and on seedling emergence, plant and root weights, and root rot severity in temperature-controlled greenhouse experiments. In the in vitro assay, the P. aphanidermatum, P. ultimum var. ultimum and P. spinosum isolates caused higher disease severity on germinating seeds than the P. sylvaticum and P. irregulare isolates. In the greenhouse inoculum layer assays, all isolates reduced emergence and tissue weights of at least some cultivars, with significant isolate × cultivar interactions. The aggressiveness of isolates within each species varied significantly based on all or most of the disease parameters measured. At least one isolate from each species reduced emergence by at least 50% on some cultivars, but Pythium ultimum var. ultimum isolate PU 350 caused the most damping-off, stunting and root rot overall. There was a significant negative correlation between root rot severity or seedling emergence (r = −0.93, P < 0.001). ‘Archer’ and ‘Maple Glen’ were more resistant overall than ‘Conrad’, ‘Maple Isle’, ‘Sloan’, ‘Williams’, but some isolates were not very aggressive on any of the cultivars. This study revealed significant variation in the relative ability of the 14 isolates to cause disease and illustrated the importance of identifying aggressive isolates of Pythium species for applications like resistance screening or genetic mapping studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».