The Degree of Contribution of Patterns of Mothers’ Treatment to the Emotional Balance of Kindergarten Children
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to identify the degree of contribution of mothers’ treatment patterns to the emotional balance of kindergarten children and to achieve the objectives of the study; two scales were built: a questionnaire to measure mothers’ treatment patterns and a questionnaire to measure the emotional balance of kindergarten children after ensuring their validity and reliability. The study sample consisted of 195 children aged 5-6 who were selected from the private kindergartens of the Naour Brigade in Amman Governorate in Jordan. After using arithmetic means, standard deviations, Pearson correlation coefficient, and multiple regression analysis, the results of the study reached the following: The most common treatment pattern for mothers was the democratic one. The level of emotional balance among kindergarten children was average. The results showed a positive, statistically significant correlation at the significance level (α = 0.05) between the total score of the emotional balance scale for kindergarten children and the democratic treatment pattern of mothers. The results revealed a statistically significant negative correlation at the significance level (α = 0.05) between the total score of the emotional balance scale for kindergarten children and the two types of mothers’ authoritarian and abusive treatment. The regression analysis results revealed that the patterns of mothers’ treatment contribute to the emotional balance of kindergarten children by 34.2%. The patterns of mothers’ treatment contributed in varying proportions to the emotional balance of kindergarten children, the highest of which was the authoritarian pattern, then the neglectful pattern, and finally the democratic pattern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».