The effect of digital supply chain on organizational performance: An empirical study in Malaysia manufacturing industry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, global technologies, especially digital things, have become an important tool for businesses to maintain feasible partnerships and build a great value connection with other companies. New digital technologies that are emerging every day are on their way to affect nearly all business processes and activities. This study investigates the effect of the digital supply chain on the supply chain and organization performance in the Malaysia manufacturing industry. This paper also further assesses the mediating effect of supply chain performance in the relationship between the digital supply chain and the organizational performance in the Malaysia manufacturing industry. The objectives are achieved via quantitative research design. The researchers emailed the online survey questionnaire to 1160 manufacturing companies listed in the Federation of Malaysian Manufacturers (FMM) directory via stratified sampling technique and received 63 responses. 7 incomplete responses have been deleted and 56 usable responses representing 5.43% of the response rate used for data analysis. The data was analyzed by using the Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Three hypotheses are not supported and seven hypotheses are supported, which includes all the hypotheses of moderating effect. The manufacturing companies in Malaysia can consider adopting the DSC in the business process to remain reliable in the competitive market by providing good supply chain performance and best organizational performance as a whole. The implication of the study is given to academics and practitioners, specifically manufacturing companies. The limitations and the recommendation for future study have been highlighted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle