Effect of Anticoagulants or Antiplatelets Administration on Mortality Case in COVID-19 Patients with Acute Ischemic Stroke: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Acute ischemic stroke (AIS) is a life-threatening complication of COVID-19. This study aims to compare anticoagulant or antiplatelet administration on mortality cases in patients with COVID-19 and AIS. To know the mortality rate in COVID-19 patients with AIS after anticoagulants or antiplatelets therapies. We searched PubMed, ScienceDirect, and Google Scholar for a retrospective cohort study of anticoagulant or antiplatelet effects on mortality cases in COVID-19 and AIS patients. The retrospective cohort was screened using our eligibility criteria, and quality was assessed using the Newcastle Ottawa Scale. Heterogeneity was assessed using the I2 test, and publication bias was evaluated using a funnel plot. All analyses were performed using Review Manager 5.4. Seven retrospective cohort studies involving 58 patients (38 of whom received anticoagulant therapy) met the inclusion criteria. Our combined analysis showed that anticoagulation versus antiplatelet therapy in COVID-19 patients with AIS on the forest plot chart did not significantly affect mortality (OR: 0.9 95% CI 0.42-1.91 I2=0 %). The study showed no significant difference in the incidence of death between anticoagulants or antiplatelet agents to COVID-19 patients with AIS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».