The CISE-LOCEAN sea water isotopic database (1998–2021)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The characteristics of the CISE-LOCEAN sea water isotope data set (δ18O, δ2H, later designed as δD) are presented. This data set covers the time period from 1998 to 2021 and currently includes close to 8000 data entries, all with δ18O, three quarters of them also with δD, associated with a time and space stamp and usually a salinity measurement. Until 2010, samples were analysed by isotopic ratio mass spectrometry, and since then mostly by cavity ring-down spectroscopy (CRDS). Instrumental uncertainty on individual data in this dataset is usually with a standard deviation as low as 0.03 / 0.15 ‰ for δ18O and δD. An additional uncertainty is related to uncertain isotopic composition of the in-house standards that are used to convert daily data into the VSMOW scale. Different comparisons suggest that since 2010 the latter have remained within at most 0.03 / 0.20 ‰ for δ18O and δD. Therefore, combining the two suggests a standard deviation of at most 0.05 / 0.25 ‰ for δ18O / δD. Finally, for some samples, we find that there has been evaporation during collection and storage, requiring adjustment of the isotopic data produced by CRDS, based on d-excess. This adds an uncertainty on the adjusted data of roughly 0.05 / 0.10 ‰ on δ18O and δD. This issue of conservation of samples is certainly a strong source of quality loss for parts of the database, and ‘small’ effects may have remained undetected. The internal consistency of the database can be tested for subsets of the dataset, when time series can be obtained (such as in the southern Indian Ocean or North Atlantic subpolar gyre). These comparisons suggest that the overall uncertainty of the spatially (for a cruise) or temporally (over a year) averaged data is on the order of or less than 0.03 / 0.15 ‰ for δ18O / δD. On the other hand, 17 comparisons with duplicate sea water data analysed in other laboratories or with other data sets in deep regions suggest a larger scatter. When averaging the 17 comparisons done for δ18O, we find a difference close to the adjustment applied at LOCEAN to convert salty water data from the activity to the concentration scale. Such a difference is expected, but the scatter found suggests that care is needed when merging datasets from different laboratories. Examples of time series in the surface North Atlantic subpolar gyre illustrate the temporal changes in water isotope composition that can be detected with a carefully validated dataset.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».