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Enregistrement W4210772733 · doi:10.1115/imece2021-69775

Shock Wave Heating: A Novel Method for Low-Cost Hydrogen Production

2021· article· en· W4210772733 sur OpenAlexaff
Pejman Akbari, Colin Copeland, Stefan Tüchler, Mark E. Davidson, S.V. Mahmoodi-Jezeh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethaneHydrogenShock waveHydrogen productionHydrocarbonNuclear engineeringPyrolysisMaterials scienceMechanicsChemistryWaste managementEngineeringPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study introduces a new method of methane pyrolysis in a rotary chemical reactor using wave rotor technology. The patented technology has been developed by New Wave Hydrogen, Inc. (New Wave H2 or NWH2) . The concept introduces an efficient method of hydrogen production driven by shock wave gasdyanmics, with no direct CO2 emissions and no water use. The New Wave Reformer is based on wave rotor designs where unsteady shock waves are generated within channels arrayed around a rotating drum. As in a typical wave rotor wave cycle, a sharp pressure increase occurs behind a reflected shock wave, resulting in a proportional increase in gas temperature. This temperature amplification can be used to initiate a thermal decomposition reaction in gaseous constituents. Past studies have proven that a wave reformer with onboard reactions can reform heavy hydrocarbon gases into lighter hydrocarbon products. The current NWH2 study explores how a wave rotor can employ pressurized natural gas as a driver gas for compression heating of a low-pressure hydrocarbon fuel inside the channels of a wave reformer, resulting in the decomposition of methane into hydrogen and carbon black. This study first reviews past efforts ranging from conceptual patents to experimental studies utilizing different wave cycles for rapid heating of gases in gas-phase chemical reactions. Examples of such reactions include the formation of acetylene from methane and the formation of nitric oxide from air. In ongoing research, the authors introduce a wave cycle that uses a dual-stage gas compression process designed to prolong reaction time within the channels, addressing a key factor in high methane-to-hydrogen conversion. The process has been modeled numerically using a customized version of the Tüchler-Copeland experimentally-validated quasi-one-dimensional CFD code. The computational results provide data used in the prediction of flow fields inside the channels and at the inflow/outflow ports of the reactor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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