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Enregistrement W4210773927 · doi:10.1186/s12910-022-00743-6

It is not a big deal: a qualitative study of clinical biobank donation experience and motives

2022· article· en· W4210773927 sur OpenAlexaboutno aff
Н. А. Антонова, Ksenia Eritsyan

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Ethics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Science FoundationNational Research University Higher School of EconomicsSaint Petersburg State University
Mots-clésBiobankDonationQualitative researchPhilosophy of medicinePsychologyMedicineFamily medicinePopulationMedical educationPublic relationsSocial psychologyAlternative medicinePolitical scienceEnvironmental healthSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The success of biobanking is directly linked to the willingness of people to donate their biological materials for research and storage. Ethical issues related to patient consent are an essential component of the current biobanking agenda. The majority of data available are focused on population-based biobanks in USA, Canada and Western Europe. The donation decision process and its ethical applications in clinical populations and populations in countries with other cultural contexts are very limited. This study aimed to evaluate the decision-making experience of the clinical biobank donors, as well as psychological and social motivators and deterrents of this decision and associated ethical risks. METHODS: Semi-structured interviews were conducted in two medical institutions, in St Petersburg (Russia), in 2016-2017, among 13 donors of a clinical biobank (pregnant women, cardiac patients, and patients with multiple sclerosis) and three donation organisers-medical specialists involved in recruiting donors for a clinical biobank. Analysis of interview data was based on qualitative content analysis. RESULTS: Donors of a clinical biobank express beliefs in the absence of risks associated with the donation. The primary motivators for donating to the biobank were: prosocial, indirect reciprocity (response to or anticipation of an act in kind by a third party), intrinsic motivation (to enhance their self-esteem and satisfying their curiosity about the donation process), and comparability with personal values. A high level of trust in biomedical research and the particular physician can contribute to a favourable decision. The overall decision-making process regarding the biobank donation could be described as quick and not based on a careful reading of informed consent documents. The integration of biobank donation decision-making in the process of medical care might prompt patient to donate to biobank without proper consideration. The specific type of therapeutic misconception-the presence of unrealistic hope that donation could provide a direct benefit for a third person in need was discovered. CONCLUSIONS: Patients recruited to a clinical biobank in Russia have virtually no concerns as to the storage of their biomaterials. The donation decision is mainly motivated by prosocial attitudes and other factors that are similar to the motivating factors of blood donation. The fact of going through inpatient treatment and poor differentiation between donation for other people's benefit and for research purposes can make the process of obtaining consent more ethically problematic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,011
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,836
Tête enseignante GPT0,720
Écart entre enseignants0,116 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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