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Enregistrement W4210775356 · doi:10.1088/2515-7647/ac4ee4

Roadmap on topological photonics

2022· article· en· W4210775356 sur OpenAlexaff
Hannah M. Price, Y. D. Chong, Alexander B. Khanikaev, Henning Schomerus, Lukas J. Maczewsky, Mark Kremer, Matthias Heinrich, Alexander Szameit, Oded Zilberberg, Yihao Yang, Andrea Alù, Ronny Thomale, Iacopo Carusotto, Philippe St-Jean, A. Amo, Avik Dutt, Luqi Yuan, Shanhui Fan, Xuefan Yin, Chao Peng, Tomoki Ozawa, Andrea Blanco‐Redondo

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Photonics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchCore Research for Evolutional Science and TechnologyOffice of Naval ResearchRIKENPrecursory Research for Embryonic Science and TechnologyEngineering and Physical Sciences Research CouncilJapan Society for the Promotion of ScienceHorizon 2020 Framework ProgrammeMultidisciplinary University Research InitiativeU.S. Air ForceNational Natural Science Foundation of ChinaAgence Nationale de la RechercheDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Research FoundationProvincia Autonoma di TrentoMinistry of Education, IndiaU.S. Department of DefenseEuropean CommissionDivision of Materials ResearchAlfried Krupp von Bohlen und Halbach-StiftungSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésPhotonicsTopology (electrical circuits)EngineeringComputer scienceEngineering physicsNanotechnologyPhysicsElectrical engineeringMaterials scienceOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Topological photonics seeks to control the behaviour of the light through the design of protected topological modes in photonic structures. While this approach originated from studying the behaviour of electrons in solid-state materials, it has since blossomed into a field that is at the very forefront of the search for new topological types of matter. This can have real implications for future technologies by harnessing the robustness of topological photonics for applications in photonics devices. This roadmap surveys some of the main emerging areas of research within topological photonics, with a special attention to questions in fundamental science, which photonics is in an ideal position to address. Each section provides an overview of the current and future challenges within a part of the field, highlighting the most exciting opportunities for future research and developments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0060,010
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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