An Accessible Communication System for Population-Based Genetic Testing: Development and Usability Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Genetic testing uptake is low, despite the well-established connection between pathogenic variants in certain cancer-linked susceptibility genes and ovarian cancer risk. Given that most major insurers cover genetic testing for those with a family history suggestive of hereditary cancer, the issue may lie in access to genetic testing. Remotely accessible web-based communication systems may improve awareness, and uptake, of genetic testing services. OBJECTIVE: This study aims to present the development and formative evaluation of the multistep web-based communication system required to support the implementation of, and access to, genetic testing. METHODS: While designing the multistep web-based communication system, we considered various barriers and facilitators to genetic testing, guided by dimensions of accessibility. In addition to conducting usability testing, we performed ongoing assessments focusing on the function of the web-based system and participant response rates, with the goal of continuing to make modifications to the web-based communication system as it is in use. RESULTS: The combined approach of usability testing and expert user experience consultation resulted in several modifications to the multistep web-based communication system, including changes that related to imagery and content, web accessibility, and general organization of the web-based system. All recommendations were made with the goal of improving the overall accessibility of the web-based communication system. CONCLUSIONS: A multistep web-based communication system appears to be an effective way to address many potential barriers to access, which may otherwise make genetic testing difficult for at-risk individuals to participate in. Importantly, some dimensions of access were easy to assess before study recruitment, but other aspects of the communication system required ongoing assessment during the implementation process of the Making Genetic Testing Accessible study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».