Adhesion to Tuberculosis Preventive Measures by Health Workers in Diagnostic and Treatment Centers in Douala - Cameroon 
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Tuberculosis (TB) remains a major health problem in Africa and more particularly in sub-Saharan countries such as Cameroon due to its impact on mortality, morbidity and socio-economic repercussions on the population in general, in this case in big cities like Douala. In 2018, the Littoral region in Cameroon recorded more than 5,000 cases of tuberculosis representing a quarter of the total number of TB patients in in the country. The application of measures to control TB infection and the regular surveillance of tuberculosis disease among health workers and at all levels of the health system constitute a public health priority, not only for health and administrative workers, but also for all users. This study assessed the adherence to preventive measures against TB by health workers of the diagnostic and treatment centers in the city of Douala. Methodology: This is a descriptive cross-sectional study carried out among health workers from 12 TB screening and treatment centers in the city of Douala. It took place from July 20, 2020 to August 15, 2020. The data were collected using an observation grid designed on the basis of the technical guidelines for health professionals 4th Edition set up by the WHO and contextualized in Cameroon through the technical guidelines for health professionals in Cameroon 2020. The data collected was analyzed using the statistical software Epi Info 7.2.3.1. Results: The implementation of preventive measures (administrative, environmental and individual) against TB by health workers in the diagnostic and treatment centers in the city of Douala was insufficient with the respective adherence average of 79.16% for management measures, 71.80% for environmental measures and 54.76% for individual protection measures. Conclusion: The poor implementation of infection control measures in the TB diagnostic and treatment centers in the city of Douala can promote exposure of health workers to Mycobacterium tuberculosis. An institutional effort required to resolve this issue and strengthen TB prevention activities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».