Allogeneic hematopoietic stem cell transplantation in patients with therapy‐related hematologic malignancies developing after multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Increasing survival of patients with multiple myeloma (MM) has resulted in an increased recognition of therapy-related hematological malignancies (t-MDS/AML, t-ALL, and t-CMML). There are limited data on the role of allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HCT) in this patient population. PATIENTS AND METHODS: We retrospectively reviewed patients who underwent HCT for t-MDS/AML, t-ALL, and t-CMML developing after receiving treatment for MM at our center. Patients were analyzed for myeloma characteristics and therapy, time to diagnosis of therapy-related hematological neoplasms, clinical, laboratory characteristics, transplant details, relapse-free survival (RFS), and overall survival (OS). RESULTS: Twenty patients underwent HCT for therapy-related hematological malignancies after MM (t-MDS/AML = 13, t-ALL = 6, t-CMML = 1). Median(range) age at time of transplant was 62.5 (49-73) years and 70% (n = 14) were male. The most common cytogenetic abnormality was complex/monosomal karyotype in 30% (n = 6) followed by monosomy/deletion of chromosome 5 or 7 in 15% (n = 3) of patients each. Donors were human leukocyte antigen matched (10/10 or 6/6) siblings in 30% (n = 6), unrelated in 60% (n = 12) and haploidentical in 10% (n = 2) patients. Estimated 2-year OS and RFS for the whole cohort were 53.1% and 47.2% respectively. There was a trend toward better survival in patients with t-ALL when compared to t-MDS/AML; however, the difference was not statistically significant. We did not find any pre-transplant or post-transplant factors that were predictive of survival outcomes after multivariate analysis. CONCLUSIONS: Allogeneic HCT provides substantial long-term disease-free survival in a proportion of patients with MM-associated therapy-related hematological malignancies. Multicenter studies with more patients and longer follow-up may provide additional information about factors affecting outcomes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
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Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».